Machine Learning Python – Définition

Machine Learning Python désigne l’utilisation du langage de programmation Python pour développer, entraîner et déployer des modèles d’apprentissage automatique (machine learning). Grâce à ses bibliothèques spécialisées et sa syntaxe intuitive, Python est devenu le langage de référence pour la data science et l’intelligence artificielle (IA).

Caractéristiques Clés

✔ Bibliothèques puissantes :

• Scikit-learn (algorithmes classiques)

• TensorFlow/PyTorch (deep learning)

• Pandas/NumPy (traitement des données)
  ✔ Accessibilité : Syntaxe claire, idéale pour les débutants en IA.
  ✔ Écosystème riche : Outils pour le prétraitement, l’analyse et la visualisation.
  ✔ Communauté active : Tutoriels abondants et support en ligne.

Applications du Machine Learning Avec Python

• Reconnaissance d’images (OpenCV)

• Analyse prédictive (séries temporelles, scoring)

• Chatbots & NLP (Natural Language Processing avec NLTK/spaCy)

• Recommandation personnalisée (systèmes e-commerce)

Exemple de code (classification) :